國內前置倉配置

根據(ju)大數據(ju)預測(ce)消費(fei)者的潛在(zai)需求提前(qian)將部分熱銷商品調撥到深圳跨(kua)境前(qian)置(zhi)倉存(cun)放，從而有效縮短(duan)跨(kua)境遞送時(shi)間(jian)。

海外倉儲布局

臺灣、泰(tai)國、馬來西亞、沙特、日本、阿(a)聯酋、新加坡(po)等多地配置(zhi)海(hai)外倉，降(jiang)低商家物流(liu)成(cheng)本，提升消(xiao)費者網購體驗。

新興海外倉物流方式

通(tong)過數據分析整合物資信息，提升倉庫管理效率。

云倉庫管理

倉庫(ku)(ku)數據及時(shi)上傳至云倉庫(ku)(ku)平臺，通過數據分(fen)析來整合物資和信息(xi)的整合處理分(fen)析，提升倉庫(ku)(ku)管理效(xiao)率。

物流渠道

支持多種物流解決方案(an)，可(ke)實時(shi)追蹤物流信息；自定(ding)義運(yun)費計算(suan)方式，針對不同(tong)區域設置(zhi)不同(tong)運(yun)費標準。

智能庫存管理

自(zi)動跟蹤庫存數(shu)量，庫存不(bu)足及時(shi)提醒，商品售(shou)罄時(shi)自(zi)動停(ting)售(shou)商品，避免售(shou)出后無法交貨(huo)導致(zhi)用戶流失。

數字化賦能選品

5000家以上A類供應商(shang)，全(quan)品類商(shang)品供應，百萬(wan)級熱賣商(shang)品數據，緊跟跨境流行(xing)趨勢，指導商(shang)家完成(cheng)選(xuan)品。

市場趨勢洞察

監控大類熱搜關鍵(jian)詞(ci)熱度(du)變化趨勢，分析關鍵(jian)詞(ci)流量來(lai)源，掌握類目行情走勢及(ji)市(shi)場需(xu)求，發現市(shi)場機會點。

熱銷商品推薦

隨(sui)時多維度分析商(shang)品熱度，結合商(shang)店歷史銷(xiao)售個性化(hua)推薦銷(xiao)售品類，為商(shang)家選品提供參(can)考與(yu)借鑒。

智能化采購協同

供需(xu)雙方需(xu)求在線可視化，訂單狀態(tai)、物流進(jin)度、自(zi)動對賬(zhang)、補貨提醒全流程智能管理，使資金流轉更高效。

供應商管理

通(tong)過(guo)供(gong)應(ying)商準(zhun)入評審，對不同品(pin)類(lei)供(gong)應(ying)商多策略(lve)管(guan)控，跟(gen)蹤每個(ge)供(gong)應(ying)商績效表現，幫助商家實時掌控供(gong)應(ying)商動態。

采購單入庫

送貨過程(cheng)(cheng)規范化(hua)，集成(cheng)條碼系統實現掃碼入(ru)庫(ku)(ku)，合(he)理優(you)化(hua)庫(ku)(ku)存管理，實現高效管理入(ru)庫(ku)(ku)全流程(cheng)(cheng)。

對接海(hai)外主流投(tou)放渠道

整合Facebook 等優質資源，廣(guang)告素材一鍵制作，精準觸(chu)達目標消費者。

基于AI算(suan)法建(jian)模分析

多年(nian)跨境電商運營經驗，結合大數據和(he)智能算(suan)法分析(xi)場景鎖定人群，為不同品(pin)類商家量身(shen)打造(zao)廣告投放策略。

數字化營銷

提供海外(wai)搜索引擎營(ying)銷、電商平(ping)臺推廣、郵件營(ying)銷等服務，廣告投(tou)放(fang)與消費(fei)者需求深度(du)匹(pi)配，渠道覆蓋新老消費(fei)者。

個性化商品推薦

利用機器學習結合(he)消費者(zhe)特征(zheng)(zheng)、商品特征(zheng)(zheng)和場(chang)景特征(zheng)(zheng)構建興趣(qu)模(mo)型，找到消費者(zhe)感興趣(qu)商品，提升購買效率和產品體驗。

營銷效果可視化

全鏈路分析各渠道(dao)表現，層層拆解還原渠道(dao)傳播效果，核心數據可(ke)視化(hua)展示(shi)，快速了解廣(guang)告投(tou)放情(qing)況。

程序化廣告批量創建

一站式(shi)精準廣告投放(fang)工(gong)具，程序化批量廣告創建，智能(neng)化廣告監測(ce)優化，深度分析ROI，讓運營動作有的(de)放(fang)矢。

郵件同步

根(gen)據(ju)郵(you)件(jian)主(zhu)題、內容等信息，精準將郵(you)件(jian)分(fen)配(pei)給指定的人員。

郵件檢索

對郵件(jian)進行智能(neng)過濾(lv)和分類(lei)，一鍵過濾(lv)垃圾(ji)郵件(jian)，提高(gao)運營(ying)管理效率。

郵件回復

零基礎新手快(kuai)速復用，高效處理客戶(hu)郵(you)件，提高客戶(hu)滿意度。

站內(nei)運營(ying)分析

對全站各階(jie)段銷售額、訂單、客單價、搜索(suo)量(liang)等核(he)心數(shu)據自動分析，深度(du)把握全站市場發展空(kong)間，合理調整最優運營策略(lve)。

流量產出分析

鏈接客戶(hu)(hu)廣告(gao)行(xing)為與應用(yong)行(xing)為，真實還原客戶(hu)(hu)行(xing)為軌跡，深度洞察用(yong)戶(hu)(hu)，優化用(yong)戶(hu)(hu)體驗，提升留(liu)存與復購。

用戶行為分析

根(gen)據消費者購(gou)(gou)買次數、數量、金額、支付耗時等行為對其購(gou)(gou)買能力進行分析，指導(dao)商家針對不同(tong)消費者采取不同(tong)營銷策略。

訂單來源分析

精(jing)準定位獲(huo)客(ke)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)，全(quan)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)營(ying)銷場景化分析，輕松衡(heng)量(liang)(liang)各(ge)個渠(qu)(qu)道(dao)(dao)帶來(lai)的用戶數量(liang)(liang)，并通過最終轉化衡(heng)量(liang)(liang)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)的質量(liang)(liang)。

營銷轉化分析

從(cong)用(yong)戶(hu)全生命(ming)周期的(de)角度衡(heng)量營(ying)銷(xiao)轉化(hua)(hua)效果，通過消(xiao)費(fei)者行為漏斗，直(zhi)觀監(jian)測(ce)付款、收發(fa)貨(huo)、轉化(hua)(hua)等情況，建(jian)立(li)全局增長視角。